Simone Scardapane
Associate professor @ Sapienza Università di Roma
TALK 🎙️
Into the land of automatic differentiation
La differenziazione automatica è il motore fondamentale alla base di tutte le librerie di reti neurali, ma quanti conoscono realmente come è implementata in pratica? In questo talk vedremo numerose considerazioni teoriche e pratiche degli algoritmi più usati, mostrando in particolare come implementare una semplice interfaccia PyTorch-like per l’AD.
BIO
Mi occupo di machine learning, con un interesse particolare per le reti neurali profonde e per il modo in cui apprendono. Sono professore associato alla Sapienza Università di Roma e mi piace lavorare non solo sulla ricerca, ma anche sulla diffusione: organizzo eventi, meetup e hackathon per rendere il machine learning più accessibile e comprensibile.
Sono tra i fondatori dell’Italian Association for Machine Learning e co-organizzo il Rome Machine Learning & Data Science Meetup. Nel 2017 sono stato riconosciuto come Google Developer Expert per il machine learning. Nel mio percorso ho avuto esperienze di ricerca anche nel Regno Unito, in Giappone e in Australia, oltre a un periodo iniziale come sviluppatore software.
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